與此同時，全國各地也加快了推動大數據發(fā)展的步伐。其中，廣東、上海、重慶、貴州、武漢等省市在全國率先制定頒布了推動大數據發(fā)展的效果政策文件。早在2012年11月，廣東便發(fā)布《廣東省實施大數據戰(zhàn)略工作方案》，提出“為保證大數據戰(zhàn)略有效實施，廣東省將建設政務數據中心，并為高等院校和企業(yè)等成立大數據研究機構提供支持?！?013年7月，上海發(fā)布《上海推進大數據研究與發(fā)展三年行動計劃（2013-2015年）》，提出“突破大數據關鍵技術，建立以企業(yè)為主體、產學研聯(lián)合的發(fā)展機制，形成需求牽引、創(chuàng)新應用的發(fā)展模式，發(fā)展數據產業(yè)，服務智慧城市?！睌M成立“上海大數據產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”，建設“上海市數據科學重點實驗室”、數據工程技術研究中心等，以大數據技術創(chuàng)新及產業(yè)應用為目標、以聯(lián)盟為紐帶促進形成若干引領大數據產業(yè)技術創(chuàng)新的企業(yè)聯(lián)合實體。2014年2月，貴州印發(fā)《關于加快大數據產業(yè)發(fā)展應用若干政策的意見》、《貴州省大數據產業(yè)發(fā)展應用規(guī)劃綱要(2014—2020年)》，提出了貴州省大數據發(fā)展的目標是，即推動貴州省大數據產業(yè)穩(wěn)步快速發(fā)展，到2020年，大數據帶動相關產業(yè)規(guī)模達到4500億元。大數據產業(yè)體系基本健全，業(yè)務形態(tài)較為齊備，創(chuàng)新能力顯著增強，安全保障能力明顯提高。產業(yè)載體建設順利推進，聚集一批具有較強市場競爭力的骨干企業(yè)。數據中心布局合理，政府數據資源實現有效整合，大數據開放與管理機制初步建立，應用水平明顯提高，以大數據引領和支撐貴州省經濟社會轉型發(fā)展的能力顯著增強。此外，重慶、武漢等其他省市也紛紛頒布了各自的大數據行動計劃。

 

 

　　在中國積極發(fā)展大數據的同時，還存在著若干制約中國從數據大國向數據強國轉變的因素，具體來說，主要包括以下幾個方面：

 

 

　　數據是大數據產業(yè)發(fā)展的基礎，具有商業(yè)價值的數據和商業(yè)分析真正能夠幫助企業(yè)提升業(yè)務，創(chuàng)造出新的價值。很多企業(yè)業(yè)務部門不了解大數據，也不了解大數據的應用場景和價值，因此難以提出大數據的準確需求。而大數據部門又是非盈利部門，企業(yè)決策層擔心投入太多的成本，導致了很多企業(yè)在搭建大數據部門時猶豫不決，或者很多企業(yè)都處于觀望嘗試的態(tài)度，從根本上影響了企業(yè)在大數據方向的發(fā)展，也阻礙了企業(yè)積累和挖掘自身的數據資產，甚至由于數據沒有應用場景，刪除很多有價值歷史數據，導致企業(yè)數據資產流失。

 

 

　　由于缺少統(tǒng)一規(guī)劃和統(tǒng)一的標準，中國政府部門與數據企業(yè)在建設信息化系統(tǒng)的過程中形成了眾多的“信息孤島”。在很多企業(yè)中尤其是大型的企業(yè)，數據常常散落在不同部門，而且這些數據存在不同的數據倉庫中，不同部門的數據技術也有可能不一樣，這導致企業(yè)內部自己的數據都沒法打通。如果不打通這些數據，大數據的價值則非常難挖掘。另一方面，中國的大數據市場還不成熟，市場上存在的僅是孤立、不流動、沒有整合的數據，客戶很難找到完整的、具有商業(yè)價值的數據因而不得不從多個數據企業(yè)采購數據，這樣不但效率低，而且費用高。

 

 

　　隨著信息技術的不斷發(fā)展，如何保證用戶的信息安全日益成為一個非常重要的課題。在大數據時代，要求將所有的數據存儲在同一個地方，這使得保護數據會變得更加簡單，但與此同時，在線數據越多越集中，黑客也越容易獲得關于人的信息，從而更可能實施犯罪。日前一些知名網站密碼泄露、系統(tǒng)漏洞導致用戶資料被盜等安全事件已經警醒我們，要加強大數據網絡安全的建設。另一方面，隨著數據的不斷增加，對數據存儲的物理安全性，從而對數據的多副本與容災機制要求也會越來越高。目前，中國多數政府部門和傳統(tǒng)企業(yè)的數據安全令人擔憂。

 

 

　　大數據在中國是新生事物，國內高校開展大數據技術人才培養(yǎng)的時間不長，技術市場上掌握大數據處理和應用開發(fā)技術的人才很少。另一方面，大數據的發(fā)展速度很快，無論是政府部門還是企業(yè)都需要一支掌握懂技術、善管理、有經驗的大數據建設專業(yè)隊伍，包括大數據開發(fā)工程師、大數據分析師、大數據架構師、大數據后臺開發(fā)工程師、大數據算法工程師等。因此，目前中國大數據市場上的技術人才儲備與大數據處理和應用需求之間存在著巨大的缺口，而且這一缺口將在未來幾年可能持續(xù)存在。

 

 

　　在大數據時代，信息公開和數據共享是必然的趨勢，但與此同時，隨著數據的指數性增長，隱私泄露事件時有發(fā)生。目前，中國還沒有專門的隱私權保護法律,因而無法保證國家大數據戰(zhàn)略進行過程中數據的隱私安全。為促進大數據的健康有序發(fā)展，我們必須盡快研究制定相關法律法規(guī)，明確對大數據戰(zhàn)略中每一個項目的活動周期中產生的數據進行隱私監(jiān)管，確保數據隱私不被侵犯。

 

 

　　在借鑒國外發(fā)達國家和地區(qū)先進經驗的基礎上，充分考慮中國具體國情及國內外大數據發(fā)展的趨勢，中國發(fā)展大數據應該采取如下對策建議。

 

 

　　政府擁有大量有價值的數據，因此政府應該著眼于民生福祉，帶頭推動政府數據的開放共享。要加快建立政府數據開放平臺，推動各級政府和公共服務機構優(yōu)先開放高價值數據資源。加強政府與民間協(xié)作，推動各類優(yōu)質數據資源的開放共享。積極發(fā)揮市場的決定性作用，引導更多非公共數據向社會開放，鼓勵基于開放數據開展應用創(chuàng)新，通過數據資源的開放利用，促進大數據技術和產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，并惠及更多民眾。

 

 

　　借鑒美歐等發(fā)達國家和地區(qū)的經驗，加快制定完善《中華人民共和國政府信息公開條例》、《中華人民共和國保守國家秘密法》、《中華人民共和國個人隱私法》等有關信息公開、數據安全、網絡安全、隱私保護方面的法律法規(guī)，規(guī)范國家重要數據的存儲、備份和遷移，保障數據安全、可靠。在尊重知識產權的前提下，規(guī)范數據隱私保護的范圍、方式和程序，有效避免信息公開與隱私保護方面的沖突，對相關數據去除敏感信息后實現開放和共享。

 

 

　　盡快制定并試行對數據開放原則和機制規(guī)范、數據分級標準、數據發(fā)展及使用的責任與權益等大數據發(fā)展應用過程中必需的相關標準規(guī)范。制定數據編碼、處理、共享、交換標準，出臺大數據技術、協(xié)議、標準等規(guī)范；建立數據資產訪問、連接和共享機制，搭建數據資產交易平臺，形成數據流轉的層次化體系結構；研究數據資產的所有權、使用權以及價值評估體系，通過市場化模式保障數據資產流轉的可行性。

 

 

　　妥善處理發(fā)展創(chuàng)新和安全規(guī)范的關系，探索完善安全管理規(guī)范措施，切實保障數據安全。建立大數據安全評估體系，做好大數據應用安全評測和風險評估，提高大數據平臺信息安全監(jiān)測、預警和應對能力。加強測試工具研發(fā)，開展大數據平臺可靠性及安全性評測服務，引導大數據安全可控和有序發(fā)展。推動數據保護、個人隱私、數據權益和合理利用等方面的地方立法工作，加快出臺實施細則，對重要數據的保存、備份、遷移等進行規(guī)范管理。

 

 

　　落實各項人才政策，創(chuàng)建吸引人才、留住人才的良好環(huán)境，加快從美、歐等發(fā)達國家和地區(qū)引進既懂業(yè)務知識又具分析技能的復合型數據人才。扶持高等院校大數據相關專業(yè)的發(fā)展，推進大學課程改革，開設一系列符合現在和未來社會需求的數據技術的相關課程，培養(yǎng)數據存儲、數據挖掘、數據可視化等方面的專門人才。鼓勵高校和企業(yè)通過建立聯(lián)合實驗室、研發(fā)中心等形式，聯(lián)合培養(yǎng)理論與實踐相結合的大數據專業(yè)人才。充分發(fā)揮以崗位培訓和繼續(xù)教育為重點，加大社會化培訓力度，提高在職人員大數據應用技能，進一步加強對機關公務員、事業(yè)單位、大中型企業(yè)工作人員的大數據知識的培訓與考核。

 

 

　　加大財政對大數據關鍵技術研發(fā)創(chuàng)新的引導和扶持力度，構建自主的大數據技術體系。加強大數據共性基礎技術研發(fā)。重點研發(fā)大數據存儲管理、分析挖掘、可視化、數據安全等關鍵技術和產品，提前布局自然語言處理、語義理解和機器學習等關鍵技術。支持國內創(chuàng)新型企業(yè)，開發(fā)專業(yè)化的數據處理分析技術和工具，提供特色化的數據服務。支持高校和科研院所建立大數據開放實驗室，推動多學科交叉融合，開展大數據分析關鍵算法和關鍵技術研究和大數據專業(yè)人才培養(yǎng)，并加強實踐應用。

 

 

　　隨著新一代物聯(lián)網、云計算、移動互聯(lián)網等信息技術的不斷普及，人類產生的數據量正在呈指數級增長，大約每兩年翻一番，而且這個速度將在2020年之前會繼續(xù)保持下去。這意味著人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量。有關資料顯示，2011年，全球數據規(guī)模為1.8ZB，可以填滿575億個32GB的iPad，這些iPad可以在中國修建兩座長城。到2020年，全球數據將達到40ZB，如果把它們全部存入藍光光盤，這些光盤和424艘尼米茲號航母重量相當。

 

　　在此情況下，數據日益成為一種重要的戰(zhàn)略資源。近年來，美、歐、日等發(fā)達國家和地區(qū)也紛紛將開發(fā)利用大數據作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手，相繼出臺了相關的戰(zhàn)略規(guī)劃和配套法規(guī)來促進大數據應用與發(fā)展，致力于利用大數據來進一步增強自身的綜合競爭力。筆者將分析研究上述國家和地區(qū)的具體做法和經驗，供中國健康有序發(fā)展大數據學習借鑒。

 

 

 

　　2010年，美國總統(tǒng)科學技術顧問委員會（PCAST）向奧巴馬和國會提交的《規(guī)劃數字化的的未來：美國總統(tǒng)科學技術顧問委員會給總統(tǒng)和國會的報告》指出，大數據技術具有重要戰(zhàn)略價值，而聯(lián)邦政府對其研發(fā)投資不足，建議聯(lián)邦政府“制定一個應對‘大數據’的戰(zhàn)略”。此后，奧巴馬政府著手采取了一系列主題為“我的大數據”（MyDataInitiatives）的倡議和措施，分別為2010年發(fā)起的《“藍紐扣”計劃》、2012年發(fā)起的《“綠紐扣”計劃》、2012年發(fā)起的《“我的學生數據”計劃》和2014年發(fā)起《“創(chuàng)建副本”計劃》，旨在促進美國人可以更安全地獲取他們的個人數據，從而更好地處理他們私人領域的申請活動和服務。2012年3月，美國投資2億美元啟動了“大數據研究和發(fā)展”計劃，該計劃涉及國防部、能源部等6個聯(lián)邦政府部門，用以大力推進大數據的收集、訪問、組織和開發(fā)利用等相關技術的發(fā)展，進而大幅提高從海量復雜的數據中提煉信息和獲取知識的能力與水平。政府對大數據帶來的負面影響也更加重視，白宮2014年5月，美國發(fā)布的白皮書《大數據：抓住機遇，守護價值》提出：“大數據正在改變世界。但是它并沒有改變美國人對于保護個人隱私、確保公平或是防止歧視的堅定信仰?！?/div>

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