工信廳聯科函〔2026〕193號
各省、自治區(qū)、直轄市工業(yè)和信息化主管部門、通信管理局、數據管理部門，各有關中央企業(yè)：
為深入貫徹黨中央、國務院關于人工智能發(fā)展的決策部署，落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》《“人工智能+制造”專項行動實施意見》要求，推動人工智能模型與數據資源協同互促、同頻共振，工業(yè)和信息化部、國家數據局聯合開展2026年“模數共振”行動。有關事項通知如下：
一、工作目標
重點面向鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材、工業(yè)母機、汽車、醫(yī)療裝備、電力裝備、船舶、航空航天、家居、醫(yī)藥、生物制造、歷史經典、電子元器件、消費電子、新型顯示、軟件、信息通信、網絡安全等行業(yè)或領域（以下統稱“行業(yè)”），通過行動牽引，推動產出一批推廣價值高、技術可行性強的人工智能應用場景，攻關一批蘊含工業(yè)和信息化領域技術機理的行業(yè)模型、專用模型和特色智能體，構建一批行業(yè)通識和行業(yè)專識高質量數據集，培育一批攻關聯合體，優(yōu)化人才、標準等產業(yè)配套生態(tài)。到2026年底，基本形成“數據-模型-場景應用”良性互促的循環(huán)，推動人工智能高水平賦能新型工業(yè)化。
二、重點任務
?。ㄒ唬嫿ㄐ袠I(yè)通識數據集，打造行業(yè)模型
結合各省級地區(qū)/各央企特色優(yōu)勢，在“工作目標”列出的行業(yè)范圍內，選取若干重點行業(yè)確定行動范圍（每個省級地區(qū)至少選擇3個，每家央企至少選擇1個）。分行業(yè)梳理行業(yè)內數據資源，明確產數主體、數據類型、資源規(guī)模等信息，并通過數據標注、知識工程等手段，提煉形成行業(yè)通識高質量數據集（每行業(yè)梳理不少于5個），形成《重點行業(yè)通識高質量數據集清單》?；谛袠I(yè)通識數據集，聚焦行業(yè)內人工智能應用的痛點，研發(fā)能夠掌握行業(yè)技術機理、服務行業(yè)共性應用場景的行業(yè)模型（每行業(yè)研發(fā)不少于1個），并在符合法律政策、保障安全要求的前提下，穩(wěn)妥有序開展應用（每個行業(yè)模型應用案例不少于5個）。行動結束時匯總形成《重點行業(yè)模型清單》，為行業(yè)智能化轉型提供共性底座。
（二）梳理高價值場景，構建行業(yè)專識數據集，打造特色智能體
圍繞所選擇的重點行業(yè)，梳理、培育一批應用潛力大、推廣范圍廣、可復制性強、適合通過人工智能技術改造的細分人工智能應用場景，凝練形成《重點行業(yè)人工智能高價值場景檔案》（每個行業(yè)凝練不少于30個）。針對各高價值場景實現規(guī)?；瘧玫男枰?，逐個構建蘊含場景特殊知識的行業(yè)專識高質量數據集（每個場景構建不少于1個），并打造能夠符合場景特殊應用需要的專用模型或特色智能體（若場景應用需具備自主規(guī)劃、執(zhí)行能力，則打造智能體，其他情況打造專用模型，每個場景打造不少于1個）。在符合法律政策、保障安全要求的前提下，穩(wěn)妥有序開展專用模型/特色智能體的實踐落地（每個專用模型/特色智能體落地案例不少于3個）。行動結束時匯總形成《重點行業(yè)專識高質量數據集清單》和《專用模型/特色智能體清單》。
?。ㄈ┙⒔∪u測數據集，完善模型評測機制
依托有條件的專業(yè)機構，面向行業(yè)模型、特色智能體等能力評估需要，構建特色化、定制化的評測數據集，發(fā)揮評測數據集在模型能力診斷中的基準作用，構建面向行業(yè)應用、面向特殊場景的模型能力評測體系，并將模型評測結果作為行業(yè)高質量數據集建設和優(yōu)化的重要依據，形成“評測診斷-數據集定向優(yōu)化-模型能力提升”的良性循環(huán)。
（四）創(chuàng)建“模數共振”空間，探索協同機制
各地區(qū)選擇第三方中立機構或龍頭企業(yè)、各央企選擇集團內專業(yè)單位作為建設運營主體，打造“模數共振”空間，包括研發(fā)一套能夠承載跨主體數據匯聚和模型訓練的軟硬件基礎設施，以及制定一套能夠實現跨主體數據協同、模型共建、責任劃分、安全保障的管理機制，具備跨主體數據可信貫通、模型協同訓練與安全合規(guī)應用的能力（每省級地區(qū)打造不少于3個，每央企打造不少于1個）。鼓勵“模數共振”空間與國家數據基礎設施互聯互通，實現多主體數據高效可信流通，賦能模型訓練、智能體研發(fā)和應用，逐步打造為“智能體工廠”。
?。ㄎ澹┐蛟臁澳倒舱瘛眲?chuàng)新聯合體，構建全棧方案
圍繞所選擇的重點行業(yè)，引導算力企業(yè)、模型企業(yè)、數據企業(yè)和應用開發(fā)企業(yè)組建“模數共振”創(chuàng)新聯合體（對于所選擇的重點行業(yè)，每行業(yè)打造不少于1個），支持聯合體與“模數共振”空間協作聯動，共同開展模型研制、軟硬適配、數據處理、應用方案設計與開發(fā)。組織聯合體強化行業(yè)級、全棧式解決方案研發(fā)和應用，打造人工智能賦能行業(yè)“樣板間”。
（六）完善生態(tài)配套，加強關鍵要素保障
通過組織重點行業(yè)人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動、建設實訓基地等形式，推動各類主體加強交流、項目合作與成果推廣。系統培養(yǎng)精通行業(yè)應用、數據科學、模型機理的多元復合型人才。通過“揭榜掛帥”等形式，強化人工智能、數據技術創(chuàng)新和工具研發(fā)。通過開展“標準行”活動等形式，加大人工智能數據工程等重點標準宣貫力度，鼓勵企業(yè)參與人工智能相關標準研制和推廣應用。
?。ㄆ撸┐_定“重點城市”打造標桿
選擇人工智能產業(yè)基礎較好、數據資源豐富的城市（含直轄市下屬區(qū)縣）作為“模數共振”行動實施的重點城市。其中，國家數據要素綜合試驗區(qū)、下轄國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)（以下簡稱“先導區(qū)”）或制造業(yè)領域國家人工智能應用中試基地（以下簡稱“中試基地”）的省級政府，可選取的總量不超過3個（優(yōu)先選擇先導區(qū)城市、中試基地所在城市），其他省級政府可選取總量不超過2個。重點城市應在所在省級地區(qū)選取的重點行業(yè)范圍內，結合本地區(qū)特色優(yōu)勢，選擇若干重點行業(yè)，確定工作思路并編制實施方案，推進前述任務落實。
三、工作要求
?。ㄒ唬┚幹茖嵤┓桨?。各省級工業(yè)和信息化主管部門會同數據管理部門（本地區(qū)行動范圍涉及“信息通信”“網絡安全”行業(yè)的，還需會同本地區(qū)通信管理局）、各有關中央企業(yè)，圍繞七項重點任務（任務七僅需各省級政府部門執(zhí)行），統籌組織相關力量，編制“模數共振”行動實施方案（模板見附件1），并于2026年5月30日前函送工業(yè)和信息化部（科技司）、國家數據局（數字科技和基礎設施建設司）。
?。ǘ┳龊酶櫯c中期評估。2026年8月30日前，各行動實施區(qū)域和實施主體梳理行動進展，形成階段性總結報告（模板見附件2），報送工業(yè)和信息化部（科技司）、國家數據局（數字科技和基礎設施建設司）。兩部門將組織相關專家，組建服務團，通過技術評測、實地輔導等方式組織開展中期評估，根據評估情況優(yōu)化調整實施過程。
（三）開展成效總結。2026年11月30日前，各行動實施區(qū)域和實施主體總結各項任務完成情況，報送行動總結報告（模板同為附件2）。工業(yè)和信息化部會同國家數據局組織對整體實施情況進行評估，發(fā)布行動完成名單和城市，梳理總結高價值場景、行業(yè)模型、專用智能體、高質量數據集、“模數共振”空間、“模數共振”創(chuàng)新聯合體等系列工作成果。
四、組織保障
工業(yè)和信息化部、國家數據局發(fā)揮統籌指導作用，對各實施區(qū)域和有關中央企業(yè)加強政策支持，對行動中形成的各項成果，建立統一平臺進行承載、展示，對于先進經驗和成功做法，開展宣傳推廣，強化示范引領效應。對于行動實施效果好的區(qū)域和企業(yè)，在有關政策、項目中予以傾斜支持。地方工業(yè)和信息化主管部門、通信管理局和數據管理部門要會同行動城市強化組織保障，充分調動人工智能應用企業(yè)、數據服務企業(yè)、模型技術企業(yè)、人工智能應用服務商等各類主體積極性，對行動給予政策、資金支持。各中央企業(yè)做好組織保障和資源投入，加強場景開放和技術攻關力度。
聯系方式：
工業(yè)和信息化部 010-68205250
國家數據局 010-89062370
工業(yè)和信息化部辦公廳
國家數據局綜合司
2026年4月24日
